搜推算法 · 知识索引

搜索与推荐系统的通用算法笔记，覆盖漏斗架构、Query 理解、多路召回、向量检索、LTR 精排、评价指标与工程实践。面向算法原理与工业界常见做法，不绑定特定业务场景。

本文是 搜推算法笔记 第 1 篇，共 7 篇。索引见 搜推算法 · 知识索引。

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学习搜推算法时，常见误区是过早陷入 BM25 公式或某个模型细节，而忽略更根本的问题：整个系统到底在优化什么？ 用户说「搜不到想要的」，工程师聊倒排索引和分词——中间缺了一层：从输入到最终列表，每一层在解决什么问题、失败时长什么样。

本文梳理搜索/推荐共通的工业界框架。读完应能画出标准漏斗、解释每层优化目标、判断该用哪类算法。