本文是 ES 存储引擎系列的进阶篇，深入剖析相关度评分：从 BM25 算法的 k1/b 参数，到分布式 IDF 问题，再到 Function Score 的各类函数（weight、field_value_factor、decay、random_score、script_score）实战。

本文是 ES 存储引擎系列的延伸篇，承接段、提交点与 Translog 和近实时搜索与实时 CRUD。理解了 Segment 的不可变性后，就能真正理解 PIT 是如何”冻结视图”实现一致性深度分页的。

本文是 ES 存储引擎系列的第二篇，承接上一篇关于段、提交点、Translog 的介绍，详细拆解”写入确认→Refresh→Flush→段合并”的完整生命周期，并解释为什么 ES 需要同时支持”近实时搜索”和”实时 CRUD”两套机制。

本文是 ES 存储引擎系列的第一篇，梳理段（Segment）、提交点（Commit Point）、Translog 三个核心概念，它们是理解 ES 近实时搜索与实时 CRUD 机制的基础。

本文梳理 RocketMQ 源码学习笔记，涵盖源码结构、NameServer 路由中心、消息发送机制等核心内容。

RocketMQ 的重平衡（Rebalance）机制决定了消费者组内的队列分配方式，也是跨环境同名消费者组冲突的根本原因。